Projets & Expériences

Voici une sélection de mes réalisations. Cliquez sur une carte pour voir les détails.

Académique5ème année

Application Web de Tri 'ReTri'

Java (Servlets/JSP), AJAX, PostgreSQL

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Développement full-stack d'une web app gamifiée pour un client, avec un focus sur la gestion de projet et l'architecture MVC.

Contexte : Projet de groupe académique de 6 mois simulant des conditions professionnelles, incluant la conception (Figma/UML) et le développement de fonctionnalités complexes (classements, mode admin).

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Académique5ème année

Développement d’un moteur de recherche en Python

Python, Pandas, NumPy, scikit-learn, TF-IDF

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Développement d’un moteur de recherche capable d’indexer des documents textuels et de retrouver les documents les plus pertinents en réponse à une requête.

Contexte : Projet académique réalisé sur 2 mois. Implémentation d’un vectoriseur TF-IDF personnalisé, en complément de celui de scikit-learn. Plusieurs options de prétraitement et de modes d’exécution (requêtes manuelles, test de performance).

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Académique5ème année

Modélisation d’un match de tennis par chaînes de Markov

Matlab, Chaînes de Markov, Probabilités, Visualisation

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Ce projet utilise les chaînes de Markov pour répondre à une question clé : le système de score au tennis amplifie-t-il les écarts de niveau ? J'y analyse la probabilité de victoire, la durée des matchs et l'impact de la compétence d'un joueur (p) sur l'issue finale.

Contexte : Projet académique de 1 mois, développé en Matlab.

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Académique5ème année

Analyse PCA de Données Footballistiques

Python (Pandas), MATLAB, Data Science

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Analyse de profils de joueurs de football via une Analyse en Composantes Principales pour visualiser et interpréter les styles de jeu.

Contexte : Projet académique réalisé en 1 mois, développé en Matlab et Python (sur VSCode, pour la partie pré-traitement des Données). Le projet inclut une phase complète de pré-traitement des données en Python et une analyse/visualisation interactive en MATLAB.

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Académique4ème année

Segmentation d’images par clustering

Python (Jupyter Lab), HoG/HSV, K-means, DBSCAN, Dashboard

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De la construction des descripteurs visuels jusqu’au dashboard final : préparation des images, feature engineering (HoG, moments de couleur, filtres de Gabor…), comparaison K-means / DBSCAN et évaluation (silhouette, AMI).

Contexte : Projet académique réalisé en 1 mois, développé sous Jupyter Lab. Objectifs : maîtriser le pipeline IA (data → features → modèles → métriques), coder de façon modulaire et présenter les résultats dans un tableau de bord interactif.

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Académique5ème année

Conception d’un démineur en C#

C#, Windows Forms

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Création du jeu Démineur, gestion des grilles, et interface.

Contexte : Projet académique réalisé en 1 semaine, développé sous Visual Studio.

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Académique5ème année

Arbre de Vie Interactif en C#

C#, Windows Forms, Quadtree

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Visualisation interactive d'un arbre phylogénétique de plus de 30 000 nœuds, avec zoom et navigation fluide.

Contexte : Projet académique réalisé en 1 mois, développé sous Visual Studio

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Académique1ère année

Conception d'un site web (HTML/CSS)

HTML5, CSS3

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Mon premier projet web, réalisé en 1ère année. Création d'une marque et d'un site e-commerce statique de A à Z pour découvrir les fondamentaux du développement web.

Contexte : Projet académique. Mise en page avec CSS float et positionnement, structure sémantique HTML, design d'une identité visuelle complète.

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Académique4ème année

Moteur de jeu Dominion (C++)

C++, POO, Pointeurs Intelligents

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Implémentation en console du jeu de deck-building Dominion, incluant une IA simple et un système de sauvegarde/chargement.

Contexte : Projet académique de 2 mois, développé dans un premier lieu sur CodeBlocks, puis finalisé (rendu final en console Linux).

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Académique3ème année

Conception d’une plateforme de jeux vidéo en Java

Java (console, manipulation de fichiers, collections), Fichiers CSV et TXT

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Développement d'une plateforme textuelle permettant la gestion de jeux vidéo, d'évaluations, de tests, de jetons et de modération selon le rôle de l'utilisateur (joueur, testeur, administrateur, invité).

Contexte : Projet académique réalisé en 1 mois, développé sous Eclipse. Les captures d’écran ont été prises via VS Code pour une meilleure lisibilité.

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Académique5ème année

Jeu de gestion VR 'Sauvons Mars'

Unity (C#), VR, XR Interaction Toolkit

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Simulation en réalité virtuelle où le joueur gère des ressources, trie des déchets et automatise une base pour rendre Mars habitable.

Contexte : Projet académique réalisé en 2 mois sur Unity et Visual Studio pour le C#. Projet axé sur la conception d'interactions immersives (saisie d'objets, UI 3D) pour un jeu de gestion à visée écologique.

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