Projets & Expériences
Voici une sélection de mes réalisations. Cliquez sur une carte pour voir les détails.
Application Web de Tri 'ReTri'
Java (Servlets/JSP), AJAX, PostgreSQL
Développement full-stack d'une web app gamifiée pour un client, avec un focus sur la gestion de projet et l'architecture MVC.
Contexte : Projet de groupe académique de 6 mois simulant des conditions professionnelles, incluant la conception (Figma/UML) et le développement de fonctionnalités complexes (classements, mode admin).
Développement d’un moteur de recherche en Python
Python, Pandas, NumPy, scikit-learn, TF-IDF
Développement d’un moteur de recherche capable d’indexer des documents textuels et de retrouver les documents les plus pertinents en réponse à une requête.
Contexte : Projet académique réalisé sur 2 mois. Implémentation d’un vectoriseur TF-IDF personnalisé, en complément de celui de scikit-learn. Plusieurs options de prétraitement et de modes d’exécution (requêtes manuelles, test de performance).
Modélisation d’un match de tennis par chaînes de Markov
Matlab, Chaînes de Markov, Probabilités, Visualisation
Ce projet utilise les chaînes de Markov pour répondre à une question clé : le système de score au tennis amplifie-t-il les écarts de niveau ? J'y analyse la probabilité de victoire, la durée des matchs et l'impact de la compétence d'un joueur (p) sur l'issue finale.
Contexte : Projet académique de 1 mois, développé en Matlab.
Analyse PCA de Données Footballistiques
Python (Pandas), MATLAB, Data Science
Analyse de profils de joueurs de football via une Analyse en Composantes Principales pour visualiser et interpréter les styles de jeu.
Contexte : Projet académique réalisé en 1 mois, développé en Matlab et Python (sur VSCode, pour la partie pré-traitement des Données). Le projet inclut une phase complète de pré-traitement des données en Python et une analyse/visualisation interactive en MATLAB.
Segmentation d’images par clustering
Python (Jupyter Lab), HoG/HSV, K-means, DBSCAN, Dashboard
De la construction des descripteurs visuels jusqu’au dashboard final : préparation des images, feature engineering (HoG, moments de couleur, filtres de Gabor…), comparaison K-means / DBSCAN et évaluation (silhouette, AMI).
Contexte : Projet académique réalisé en 1 mois, développé sous Jupyter Lab. Objectifs : maîtriser le pipeline IA (data → features → modèles → métriques), coder de façon modulaire et présenter les résultats dans un tableau de bord interactif.
Conception d’un démineur en C#
C#, Windows Forms
Création du jeu Démineur, gestion des grilles, et interface.
Contexte : Projet académique réalisé en 1 semaine, développé sous Visual Studio.
Arbre de Vie Interactif en C#
C#, Windows Forms, Quadtree
Visualisation interactive d'un arbre phylogénétique de plus de 30 000 nœuds, avec zoom et navigation fluide.
Contexte : Projet académique réalisé en 1 mois, développé sous Visual Studio
Conception d'un site web (HTML/CSS)
HTML5, CSS3
Mon premier projet web, réalisé en 1ère année. Création d'une marque et d'un site e-commerce statique de A à Z pour découvrir les fondamentaux du développement web.
Contexte : Projet académique. Mise en page avec CSS float et positionnement, structure sémantique HTML, design d'une identité visuelle complète.
Moteur de jeu Dominion (C++)
C++, POO, Pointeurs Intelligents
Implémentation en console du jeu de deck-building Dominion, incluant une IA simple et un système de sauvegarde/chargement.
Contexte : Projet académique de 2 mois, développé dans un premier lieu sur CodeBlocks, puis finalisé (rendu final en console Linux).
Conception d’une plateforme de jeux vidéo en Java
Java (console, manipulation de fichiers, collections), Fichiers CSV et TXT
Développement d'une plateforme textuelle permettant la gestion de jeux vidéo, d'évaluations, de tests, de jetons et de modération selon le rôle de l'utilisateur (joueur, testeur, administrateur, invité).
Contexte : Projet académique réalisé en 1 mois, développé sous Eclipse. Les captures d’écran ont été prises via VS Code pour une meilleure lisibilité.
Jeu de gestion VR 'Sauvons Mars'
Unity (C#), VR, XR Interaction Toolkit
Simulation en réalité virtuelle où le joueur gère des ressources, trie des déchets et automatise une base pour rendre Mars habitable.
Contexte : Projet académique réalisé en 2 mois sur Unity et Visual Studio pour le C#. Projet axé sur la conception d'interactions immersives (saisie d'objets, UI 3D) pour un jeu de gestion à visée écologique.